DeepSeek发布的模型可以通过以下几种常见途径查找：
DeepSeek官方网站
DeepSeek的官方网站是获取其模型的最主要和最权威来源。官方网站通常会集中展示该团队发布的各类模型，按照不同的模型类型、版本等进行清晰分类。在网站上，一般会有专门的“Model Zoo（模型库）”或类似板块，用户可以在这里方便地找到详细的模型介绍、技术文档以及下载链接。官方网站的优势在于提供的信息准确、完整且安全，能确保用户获取到正版、无安全隐患的模型。同时，官方也会及时更新网站内容，第一时间发布最新的模型成果。
Hugging Face平台
Hugging Face是一个知名的机器学习模型开源社区，许多开发者和研究团队都会将自己的模型上传至此共享。DeepSeek发布的部分模型也会在这个平台上出现。在Hugging Face上，搜索DeepSeek相关模型相对容易。用户可以在搜索栏中输入“DeepSeek”以及相关模型关键词，就能找到对应的模型页面。模型页面不仅提供模型的下载，还有大量用户和开发者分享的使用示例、评价以及相关讨论，这对于想要深入了解和使用模型的人来说非常有帮助。而且，Hugging Face的平台生态丰富，能方便地与其他工具和模型进行集成。
学术论文和预印本平台
有时候，DeepSeek在发布新模型时，会同时发表学术论文阐述模型的技术细节、实验结果等内容。在一些学术论文平台，如arXiv（预印本平台），用户可以通过搜索与DeepSeek相关的研究论文找到模型的相关信息。论文中除了理论介绍，往往会提及模型的获取方式，可能包括官方链接或其他指定的下载渠道。这种途径对于科研人员较为适用，因为可以在了解模型技术原理的同时获取模型，用于进一步的研究和对比实验。
专业技术论坛和社区
一些专业的机器学习、人工智能技术论坛和社区，如Reddit的相关子版块、专门的深度学习技术交流论坛等，也是获取DeepSeek模型信息的地方。在这些社区里，开发者和爱好者会分享自己发现的模型资源、使用经验等。虽然信息来源不像官方那么权威，但往往能获取到一些额外的技巧和信息，例如不同模型在特定场景下的应用效果等。不过，在通过这种途径获取模型时，需要注意信息的真实性和可靠性，谨慎辨别来源不明的链接和资源，以防安全风险。 |
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